长江网讯（通讯员王慧霞 齐笑笑 陈红艳）近日,武汉铁路职业技术学院铁道机车车辆学院王慧霞老师指导“巡油智控”学生团队开展科创成果展示,围绕多模态感知轨道扣件智能涂检技术进行项目汇报与成果展示,凭借扎实的算法模型、仿真数据与完整研发方案,收获铁路行业、企业及高校多位专家现场问询与指导。

针对传统铁路扣件人工巡检、人工涂油作业效率有限、作业风险较高、养护标准难以统一等实际问题,团队立足铁路工务运维现场需求,开展智能化技术研究,自主研发基于Lightweight ShuffleNet v2的多模态感知检测模型,聚焦轨道扣件病害识别与智能涂油控制两大核心环节开展技术攻关。团队通过采集大量轨道实景数据完成模型训练与仿真测试,现阶段模型扣件病害检测准确度达98.2%,智能涂油匹配精度达97.7%,能够适配常规线路、道岔、隧道等多种轨道作业场景,可为后续智能涂检设备的研发制作提供可靠的数据支撑与技术方案。

学生团队接受专家指导。通讯员供图

本次展示过程中,团队主要以算法演示、数据对比、仿真测试结果和技术架构讲解的方式呈现项目成果,详细介绍项目研究背景、技术原理、模型迭代过程以及实际应用价值。在场专家结合铁路一线运维实际情况,针对多模态算法的环境适应性、模型稳定性、病害识别标准、技术优化空间等问题进行细致问询。团队成员结合项目研究资料与测试数据逐一作答,清晰汇报项目整体研发思路与现阶段研究进度,并认真记录专家提出的优化建议,为项目后续完善迭代明确改进方向。专家对团队立足专业、贴合行业需求开展科创研究的做法给予肯定,认为项目贴合铁路智能运维发展趋势,研究思路务实可行,具备良好的实践应用潜力。

一直以来,武汉铁路职业技术学院持续鼓励学生依托专业优势开展科技创新实践,引导学生聚焦行业一线痛点开展研究探索,以科创实践夯实专业能力。此次成果展示与专家问询指导,有效帮助团队找准项目优化方向。后续,“巡油智控”团队将结合专家意见持续优化算法模型,完善技术体系,稳步推进技术成果迭代升级,力求研发出更加贴合现场作业需求的智能运维技术方案,以科创实践助力铁路运维智能化发展。

（值班总编辑 蒋立青 值班主任 陈琦 值班编辑 宗夏）