The 2025 national focus on new quality productivity has pointed out the development direction for China's biomanufacturing industry. As a strategic emerging industry, biomanufacturing has been elevated to a new height, shouldering the important task of promoting industrial upgrading, facilitating green and sustainable development, and overcoming the key challenges of life sciences. In this process, enzyme engineering, as the core driving force of biomanufacturing, illuminates the future path of the bio-industry.

2025年国家聚焦新质生产力，为我国生物制造产业指明了发展方向。生物制造作为战略性新兴产业，被提升至新高度，肩负着推动产业升级、促进绿色可持续发展、攻克生命科学关键难题的重任。在这一进程中，酶工程作为生物制造的核心驱动力，照亮了生物产业的未来之路。然而，传统酶工程改造方法效率低下、成本高昂，已成为行业发展的瓶颈。擎科AI蛋白智能开发平台的出世，以智能化、高效化的新质生产力为酶工程带来了一场变革，助力生物制造迈向全新未来。

一、酶工程的困境：传统改造方法的"拦路虎"

酶，作为生物催化剂的"明星"，在工业生产中扮演着重要角色。然而，自然酶在复杂多变的工业生产环境中，往往难以完全契合严苛的生产要求。为了让酶更好地服务于生产，科研人员不得不对其进行改造。

1. 传统方法的局限：随机诱变的"大海捞针"

传统的酶工程改造手段——随机诱变，曾一度发挥作用。然而，这种方法犹如"大海捞针"，筛选工作耗时耗力，且成功率极低。科研人员需要在海量的突变体中寻找那一颗"珍珠"，不仅工作量巨大，还伴随着高昂的成本。

2. 理性和半理性改造：进步中的"新痛点"

随着科技进步，理性改造和半理性改造方法应运而生。这些方法虽然比随机诱变更为高效，但仍存在诸多挑战。科研人员在进行分子对接、动力学模拟等关键分析时，需要具备极高的专业素养，且需在海量参数中艰难抉择。这一过程极为复杂，批量分析几乎成为奢望，许多科研人员因此望而却步，酶改造效率大打折扣。

二、擎科AI蛋白智能开发平台：酶工程的"超级助手"

面对传统酶工程改造的种种困境，擎科AI蛋白智能开发平台应运而生。精准解锁了酶工程改造的难题，助力企业和科研人员突破瓶颈，开启酶工程的崭新未来！

1.多维度蛋白评估：筑牢优化根基

平台从蛋白质最基础的一级序列出发，运用protein LLMs模型精准预测其复杂的三级结构。同时，整合分子对接、折叠自由能、动力学模拟等一系列先进的计算化学方法，为酶的催化活性提供全方位、深层次且详尽的数据支撑。这些数据如同稳固的基石，为酶的优化设计工作奠定坚实基础，让后续改造工作有的放矢，方向明确。

2. AI智能设计算法：提升研发效能

平台搭载先进的神经网络深度学习模型，如同一位不知疲倦且智慧超群的筛选大师。它能够对酶序列生成的多组候选突变体进行高效筛选，通过持续优化蛋白质序列，不仅显著提升了酶的活性和稳定性，还让研发周期大幅缩短。此外，筛选模型具备自我进化能力，能够根据不断反馈的数据优化分析模型，使得精准度持续提升，为酶工程研发注入源源不断的动力。

3. 密码子优化：畅通生产转化之路

紧密贴合基因工程的特性，平台将优化后的酶序列转化为稳定表达的基因模板。攻克了长期以来从体外基因合成到体内正常表达过程中的难题。助力科研人员顺利跨越"最后一公里"，快速达成实验目标，加速了酶的工业化进程。

4. 多元模型适配：满足多样需求

考虑到用户在不同场景下的多样化需求，我们精心设计了多元模型体系。采用protein LLMs模型预测获取蛋白结构。简易模型如同快速侦察兵，使用序列分析和能量计算等技术，适用于快速初步筛选；标准模型增加分子对接功能，适合中等复杂度的酶优化；专业模型涵盖动力学模拟，适用于高精度、高复杂度的酶开发。这种精细化的模型设计，让酶开发工作更加灵活高效，充分满足不同用户的个性化需求。

三、创新亮点：擎科AI平台如何引领行业变革？

1. 突破传统局限，开辟高效新路径

擎科AI蛋白智能开发平台通过多维度数据分析与AI算法预测，彻底打破了传统酶工程改造方法的桎梏。不再受限于繁琐低效的传统模式，而是开辟出一条高效、精准的全新发展路径，为酶工程的发展注入了全新活力与无限可能。

2. 加速开发流程，提升创新效率

强大的高通量筛选功能，犹如为科研人员配备了超级助手，使他们从大量重复且耗时的实验中解脱出来。研发周期的大幅缩短，在更短的时间内能够实现更多的创新突破，极大地加速了整个行业的发展步伐。

3. 降低研发成本，实现降本增效

精准的优化设计使得不必要的试错环节大幅减少。企业无需再为大量无效实验投入高昂成本，真正实现了降本增效。这不仅有助于企业提升经济效益，更让整个行业在资源利用上更加高效合理，实现可持续发展。

4. 攻克科研难题，赋能科研人员

针对科研人员在分子对接或动力学模拟分析蛋白时面临的操作繁琐、参数选择困难等棘手问题，平台给出了完美解决方案。让科研人员摆脱复杂操作的困扰，专注于核心科研工作，为科研创新提供了有力保障，激发了科研人员的创新活力。

(Edited by Bao Ruoqiao)